幻觉属于什么，是什么意思

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用手机扫描二维码在手机上继续观看 北京大学人民医院 曲姗 副主任医师

幻觉属于一种感知学障碍，是一种精神症状，是指在没有外界客观刺激作用于感觉器官时，感觉器官却产生一种知觉体验。以幻听为例，明明没有声音，没有人发出声音，没有客观的声音传入耳朵，但是耳朵却产生了一种知觉体验，表现为听到声音，听到一个虚幻的，并不存在的声音，这就是幻听。幻听通常是一种精神疾病的症状，比如精神分裂症，或者比如幻视，可能出现于器质性脑病，比如癫痫、脑出血、脑外伤。幻觉可以理解为是一种虚幻感觉，没有外界刺激就可感知。可以出现在各种各样的精神障碍，包括器质性、功能性，或者是精神活性物质所致的精神障碍，比如毒品、酒精、颅内感染。或者退行性病变，比如阿尔茨海默病、帕金森氏病，也可能出现在抑郁障碍、双相情感障碍等，可能还会在特殊的癫痫病人也会出现幻觉症状。

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Otro testigo informó de que un estudio llevado a cabo recientemente en la zona de la frontera de Rafah demostró que el 95% de las mujeres y los niños estudiados habían sido víctimas de bombardeos y habían desarrollado trastornos postraumáticos tales como rememoración del trauma, pesadillas, conductas de evitación y otros problemas nerviosos; el 97,5% habían estado expuestos a gases lacrimógenos.

另一名证人报告说，在拉法边境地区进行的一项最新研究揭露，在被调查的妇女和儿童中，据称95％的人经历过轰炸，出现创伤后失调，、梦魇、畏缩症状和神经痛症等；其中97.5％的体验过催泪弹。

解决大模型的「幻觉」问题？

大模型的“幻觉”问题，指的是在使用大型语言模型（LLM）时，用户可能会感到模型生成的输出非常真实，甚至产生一种错觉，认为这些生成的内容是由真实人类产生的。这种现象可能会对用户产生误导，特别是在需要对模型生成的内容进行辨别和判断的情况下。解决大模型“幻觉”问题的关键在于了解该现象的成因，并采取相应的措施来应对。

造成大模型“幻觉”问题的原因涉及到多方面因素。首先，大型语言模型的训练数据通常来自互联网上的大规模文本，其中可能包含大量的误导性信息或有偏见的内容。这些信息在模型训练中被吸收，使得模型在生成内容时也会带有类似的误导性或偏见。其次，大型语言模型的参数庞大，使得其能够捕捉到更多的语言规律和细微的语言特征，从而使得生成的内容更加真实。然而，这也导致了模型容易产生“幻觉”效果，让用户难以分辨生成内容的真伪。

针对大模型“幻觉”问题，有一些解决方法和指南可供参考。首先，可以通过多方面的验证和审查来确保模型生成的内容的准确性和真实性。这包括利用外部数据源来验证模型生成的信息，或者引入专家来评估模型生成的内容。其次，可以通过引入对抗性训练或者对抗性样本来使得模型更加稳健，减少“幻觉”效应的发生。另外，也可以通过模型调参或者改变训练数据的方式来减轻模型的偏见性和误导性。此外，对用户进行教育和引导，让其了解模型的局限性，也是解决“幻觉”问题的有效途径。

关于大型语言模型技术的未来，人们对其充满了期待和憧憬。随着技术的不断进步，大型语言模型将会变得更加强大和智能，能够应用到更多的领域和场景中。同时，随着对模型的理解和控制能力的提升，大型语言模型的“幻觉”问题也将会得到更好的解决。我们期待未来，大型语言模型能够更好地为人类服务，带来更多的便利和创新。